Data Engineer H/F

À propos du poste

Le Data Engineer construit les fondations data sur lesquelles les clients de Diametral déploient leurs systèmes IA‑native, en créant des plateformes modernes, gouvernées et prêtes pour l'analytique, le machine learning et l'IA générative.

Missions principales

• Concevoir et déployer des plateformes data cloud de nouvelle génération (lakehouse) sur Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric ou BigQuery, sur Azure, GCP ou AWS.
• Développer des pipelines d'ingestion et de transformation batch et streaming, robustes, idempotents et observables.
• Modéliser des données analytiques avec dbt et créer des socles de données pour les cas d'usage IA (RAG, feature stores, données non structurées).
• Automatiser l'orchestration (Airflow), le CI/CD, l'infrastructure as code (Terraform) et le monitoring/FinOps.
• Migrer des plateformes historiques (Hadoop, SAP BW, entrepôts on‑premise) vers le cloud.

Profil recherché

• Diplôme d'école d'ingénieur ou master en informatique/data avec au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering ou Analytics Engineering.
• Excellente maîtrise de Python et SQL ainsi que d'au moins un cloud public.
• Expérience concrète d'une plateforme moderne (Databricks, Snowflake, Fabric ou BigQuery) et culture DevOps (Git, CI/CD, conteneurs, IaC).
• Anglais courant en contexte client.

Compétences requises

• Python, SQL, Spark, Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, dbt, Airflow, Kafka, Terraform, Docker, GitLab CI, GitHub Actions.
• Azure, GCP, AWS.