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Job description
Chez Siemens, nous sommes fiers de permettre un progrès durable grâce à la technologie, en combinant les mondes réel et numérique pour améliorer notre façon de vivre, travailler et nous déplacer aujourd'hui et pour les générations futures. Nous plaçons nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nous développons des produits natifs IA qui intègrent l'intelligence générative dans le monde physique. En tant que Software Development Engineer, vous serez responsable de la définition d’une architecture robuste, évolutive et adaptable aux itérations rapides de recherche et de produit. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs en ML, des chefs de produit et des dirigeants pour concevoir les composants fondamentaux qui soutiendront la prochaine génération de systèmes intelligents et interactifs. Vous apporterez un leadership technique pratique sur des projets stratégiques, animerez des revues techniques, mentorerez des ingénieurs de tous niveaux, alignerez la direction d’ingénierie avec les priorités produit et recherche ML, et anticiperez les problèmes d’évolutivité. Vous promouvrez l’excellence, la fiabilité et la durabilité des systèmes. Technologies utilisées : langages Python, Go, TypeScript ; frameworks ML PyTorch, HuggingFace, ONNX Runtime, LangChain ; infrastructure AWS, Kubernetes, Redis, Postgres, S3, Terraform ; DevOps et observabilité GitHub Actions, Datadog, Grafana, Prometheus. Les qualifications requises incluent une expérience professionnelle en développement logiciel, la conception et l’évolutivité de systèmes distribués et d’applications temps réel, la capacité à diriger la stratégie technique et les efforts d’architecture inter‑équipes, ainsi que la maîtrise d’au moins un langage backend (Python, Go, Java). Des compétences en conception de systèmes, optimisation des performances et tolérance aux pannes sont essentielles. Les qualifications souhaitées comprennent une expérience de mise en production de la recherche ML, la construction de systèmes interagissant avec le monde physique et la capacité d’influencer les décisions d’ingénierie.
